1月13日，英国新首相Starmer在UCL发表了演讲，主要内容是推动英国AI发展。

随着AI日益重要，大量的资金投入到相关研究和开发中。初创企业和大型科技公司都在积极布局AI领域。英国很多大学也顺应发展潮流，推出了很多和AI相关的专业。

同学们可以抓住机遇，选择适合自己的。下面嘉华君就给大家介绍一下英国值得推荐的AI项目。

“Nature Index Supplements 2024 AI”发布了全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单，按照2019—2023年的总文章“share”（即在《Nature》系列期刊上发表的论文数量所占的份额）排名，英国有以下7所院校上榜：

Nature排名：4

牛津大学的AI实力非常强，不过牛津大学没有开设人工智能相关的硕士专业，只有相关的短期课程和PhD。

Nature排名：5

⭐MPhil in Ethics of AI, Data and Algorithms

该项目旨在让学生掌握必要的技能和知识，为人工智能、数据和算法及其伦理和社会影响的跨学科研究做出批判性和建设性的贡献。

申请要求：

• 专业背景不限

• 申请该课程的申请人应已获得英国高级II.i荣誉学位或国际同等学位。

• 雅思7.5（7.0）

⭐MPhil Human-Inspired Artificial Intelligence

课程由科技与人文学院 (ITH) 内的人类启发人工智能中心 (CHIA) 指导。该课程提供人类启发式人工智能的基础模块和几个选修模块，学生可以根据自己的兴趣和学习需求进行选择。

选修模块还包括专业模块，提供基础人类级人工智能、社交和交互式人工智能、认知人工智能、创造性人工智能、健康和全球人工智能以及负责任的人工智能等领域的学习机会。

申请要求：

• 专业背景不限，但需要掌握一定的计算、数学和编程方面的技能；

• 雅思7.5（7.0）；

• 申请该课程的申请人应已获得英国高级II.i荣誉学位或国际同等学位；

• 拿到Offer后需要申请ATAS。

Nature排名：12

⭐MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence

学习在手术环境中充分利用人工智能等新兴技术，进行更精准的治疗并改善医疗保健，例如使用手术机器人进行微创手术。

申请要求：

• 至少拥有英国大学颁发的计算机科学、工程、物理或相关领域的二等上学士学位，或同等标准的海外学历；

• 本科阶段具备编程语言（如 Python 或 C++）知识；

• 本科阶段学习过代数、分析和概率；

• 雅思7.0（6.5）。

⭐MSc Artificial Intelligence and Data Engineering

在模块开始时，每位学生将确定一位愿意担任其项目主管的软件系统工程 (SSE) 或高级研究计算 (ARC) 研究小组成员。然后，他们将与主管合作，指定并详细说明一个共同感兴趣的合适项目。

申请要求：

• 需要计算机科学、计算机或软件工程背景（包括数据系统、人工智能和数学方面的良好背景），有相关工作经验也可能被考虑；

• 雅思7.0（6.5）。

⭐MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development

申请要求：

• 需要计算机科学、物理、数学相关背景，相关工作经验也可能被考虑；

• 熟悉线性代数和微积分等领域的数学；

• 雅思7.0（6.5）。

⭐MSc Robotics and Artificial Intelligence

申请要求：

• 需要计算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学相关背景；

• 掌握一定编程语言，如C/C++、Java、Python或Matlab，并且必须能够理解编程概，最好有相关经验；

• 雅思7.0（6.5）。

Nature排名：28

⭐MSc Artificial Intelligence

该硕士学位面向具有数学头脑的STEM毕业生，提供编程和人工智能（AI）基础知识的强化培训。

申请要求：

• 数学、物理学、工程学或其他含有大量数学内容的学位的一等荣誉学位；

• 雅思7.0（6.5）。

⭐MSc Artificial Intelligence Applications and Innovation

增强对AI基础知识的理解，培养AI技术的动手能力，深入研究多样化的AI应用以及AI驱动的商业创新。

无论您具有工程、数学、计算机科学、商业背景，还是对在工业中应用人工智能有浓厚的兴趣，本课程都将帮助您发展知识和技能，以彻底改变我们使用人工智能的工作、生活和创新方式，例如医疗保健、金融和机器人等行业。

申请要求：

• 拥有STEM学科的学位，并具有数学（线性代数）和统计学背景以及 Java、Python、C++ 或类似语言的一些编程经验；

• 雅思7.0（6.5）。

⭐MSc Digital Chemistry with AI and Automation

申请要求：

• 拥有计算、应用数学和统计学等数据科学相关领域二级学位；

• 雅思7.0（6.5）。

⭐MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics

该课程将使您深入了解与尖端数据科学、人工智能、机器学习和相关计算和观察技术相关的知识和技能，以及它们在可再生能源应用的地下特征描述中的应用。

计划得到了可再生能源领域多家公司的支持，为课程开发做出了贡献，并组建行业咨询委员会，确保教授的技能与能源转型所需的技能相匹配。 

申请要求：

• 需要地质、物理科学或工程学科背景；

• 拥有相关的行业/专业经验可加分；

• 雅思6.5（6.0）。

⭐MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)

此硕士课程旨在增强您对人工智能和工程知识的理解，面向希望专攻这一不断发展的领域的学生。

申请要求：

• 计算机相关专业一等荣誉学位；

• 雅思7.0（6.5）。

Nature排名：64

⭐MSc Artificial Intelligence

申请要求：

• 需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学背景；

• 具备编程能力，本科期间必须完成以下至少其中1门编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML；

• 本科期间必须完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学相关课程；

• 雅思7.0（6.5）。

Nature排名：82

⭐ MSc Robotics & AI

格拉斯哥接受工程学院和计算机科学学院的联合授课项目，学院和IBM、JP Morgan、亚马逊、Adobe、Red Hat Babcock等知名企业保持良好合作关系，为学生同广泛的就业空间。

申请要求：

• 需要工程、计算机或物理/数学学位背景；

• 电子与工程数学和数学的课程平均成绩为2:1。学校可能会考虑具有2:2学位但可接受课程成绩达到2:1的申请者；

• 雅思6.5（6.0）。

Nature排名：99

⭐ MSc Artificial Intelligence

KCL信息学系以提供领域顶尖专家主导的研究型教学和项目监督而闻名。该课程在斯特兰德和滑铁卢校区授课。这使您可以置身于伦敦市中心，可以使用其所有学术资源。

申请要求：

• 需要计算机科学或其他相关定量学科背景；

• 具备基础数学的良好背景；

• 具备计算机编程能力；

• 雅思7.0（6.5）。