麻省理工学院数理统计科研

MIT Mathematical Statistic Research

01学校简介

    麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology, MIT），创立于1861年，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市（大波士顿地区），是世界著名私立研究型大学。作为世界顶尖名校，麻省理工学院 （MIT）尤其以自然及工程学享誉世界，位列2015-16年世界大学学术排名（ARWU）工程学世界第 1、计算机科学第2，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。

02项目简介

科研地点：麻省理工学院校内； 

科研时间：寒假或者暑假每期时间长度3-4周；报名后1周安排面试，面试前辅导学生阅读1篇专业论 文。 

科研课题范例： 

Unfolding large-scale online collaborative human dynamics 

Calling patterns in human communication dynamics. 

具体课题依据学生的基础，导师面试后根据学生面试情况由美方项目组进行确定或调整。

03招募要求

专业背景：数学、统计、数据科学等相关专业； 

软性背景：有一定的科研履历者优先；

04科研介绍

数理统计是数学的一个分支，分为描述统计和推断统计。它以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料，进行整理、分组，编制次数分配表，绘制次数分配曲线，计算各种特征指标，以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上，根据样本资料归纳出的规律性，对总体进行推断和预测。当前，数理统计的应用范围愈来愈广泛，已渗透到许多科学领域，应用到国民经济各个部门，成为科学研究不可缺少的工具。

课题学习内容：

针对科研课题去利用数理方法实际解决问题：建立数学模型，收集整理数据，进行统计推断、预测和决策。

1. 模型的选择和建立

2. 数据的收集 – 抽样调查

3. 安排特定实验以收集数据

4. 数据整理-利用图表

5. 统计推断

6. 统计预测 – 随机变量

7. 统计决策-依据统计的数据制定行动方案

05科研收获

2. 极大拓宽学生视野，在世界一流的学术中心。处在这样一个学习氛围下，能够让学生拥有国际视野，了解到世界顶尖的学术研究课题和内容，从而对整个行业有更清晰的认知； 

3. 学生将有机会与顶尖教授、学者零距离交流，获取该产业第一手现实资料； 

4. 科研完成后，学生将会全面了解并体会到麻省理工的培养流程，并对专业有一个完整的认知，将 对学生今后的专业选择或者人生规划帮助良多； 

5. 提前感受并学习美式学术研究的方法和逻辑思维，为未来学习工作奠定基础。

06选拔流程

1. 提交报名表； 

2. 初审合格，签订协议，科研组择优面试； 

3. 面试通过后，发送录取确认书； 

4. 协调机票、接机、住宿； 

5. 赴美开始科研； 

6. 丰富的CV、PS履历；获得科研证书，表现优异者可获导师推荐信助力申请。

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